AI 应用开发

D2C

设计稿生成代码

可以利用大模型辅助设计稿生成代码：

1. 利用大模型的优秀的上下文理解能力，将  DSL  中元素绝对位置推断出合理的  Flex  布局，无需实现复杂的布局算法。
2. 利用大模型擅长处理代码的能力，可以通过页面布局的  DSL  生成可读性和可维护性更高的代码。
   

• 大模型下B端前端代码辅助生成的思考与实践 ｜ 得物技术
• 基于AI的D2C前端代码生成技术深入总结

结构化数据

默认情况下，大模型生成的内容都是非结构化的文本数据，但是开发者通常在编程的过程中使用的大多数都是结构化的数据，所以开发者需要自行对大模型生成的内容进行文本匹配等预处理操作，在通过 API 方式使用并没有那么便捷。TypeChat 官方仓库

TypeChat 主要特点如下：

• 支持返回结果类型定义：TypeChat 使用 TypeScript 类型作为 Schema 约束 大模型返回符合 TypeScript 类型的 JSON 格式数据，
• 自动纠错机制：TypeChat 内置自动纠错的能力，会通过 Typescript 来验证输出结果并进行循环纠正。

Code Review

• 基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践
• 2024 AI & 前端：回首展望，光芒未至，破晓之前！

数据分析

• 大模型与数据分析：探索Text-to-SQL

文生图

• AIGC在快手电商设计中的应用_快手电商设计中心-站酷ZCOOL

AI研发技术栈

参考资料

• 👋 Hello~ ProChat 1.0 ： 会话组件中 的“亿” 点点细节 - 知乎
• 大模型在产品原型生成中的应用实践｜得物技术
• 大模型时代，程序员如何实现自我成长？
• 从API到Agent：万字长文洞悉LangChain工程化设计
• Great Resources for Learning Generative AI and Large Language Models (LLMs) - Scramblings
• 大语言模型应用安全入门
• 如何进入生成式 AI 的新范式 - 少数派
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