建立科学的学习观

Meatdata

确定泛化目标 ⇒ 决定了我们努力的方向和可以获得的成果
- 是否同时使用了指令学习和归纳学习
- 是否盲目填充而导致以偏概全 ()
填充材料上 ⇒ 达成目标的代价和条件
- 是否使用了既有提问又有回答的有效实例
- 是否掌握了已掌握相关名词的有效指令
- 遇到瓶颈时，检查自己是否需要扩充新的材料
- 以及是否需要克服旧认识对新材料的抗拒
存储知识 ⇒ 以什么方式利用材料在脑中建构知识（方法论？）
- 是否留有足够睡眠，让知识能被大脑所构建
- 是否因一蹴而就的想法，导致了无形的压力
- 是否经历了具有完整执行和反馈答案的有效训练（《刻意练习》）
- 对指令性材料，是否有扩充新例子，是否与自己所构建的旧内容建立联系，精细加工（卡片笔记法 )
对成果归纳 ⇒ 知晓建构的知识有什么特点，建构时会遇到哪些障碍以及使用时有什么局限
- 检查已建构的知识是否存在归纳不足（欠拟合）或以偏概全（过拟合）的情况
- 应用时，要注意自己是否注意了应用的有效范围
- 所建构的知识是否具有可泛化性
验证结果
- 给大脑提供反馈情况
- 对新情况进行验证，看自己的结果是欠拟合还是过拟合了，
- 是否可以转换出意思相同的不同表述费曼学习法

不管用什么学习方法，只要确保了这 5 个层面的正确性，就是好的学习方法。