贝叶斯定理

这个研究统计学的定理影响深远，是以 18 世纪英国一位名为瑞福伦德·托马斯·贝叶斯神甫的名字命名的，因为人们认为他是为一个重大问题作出重要贡献的第一人，这个问题就是：如何推断人们是怎样根据证据改变自己的想法的。贝叶斯定理详细说明了最强烈的信念（在本章的实例中指的是基础比率）应该与证据分析相结合，这样才能更接近假设而不是偏离到其他方向上。 例如，如果你相信有 3%的研究生是被计算机科学专业录取的（基础比率），你还相信汤姆是该领域研究生的可能性是其他领域的 4 倍，贝叶斯定理就会认为，你必须相信汤姆是计算机科学家的概率是 11%。此外，如果基础比率是 80%，那你眼中的新概率就应该是 94.1%，以此类推。