如果 OpenAI 持续走这条路,那很多行业和价值链条将被撼动,获胜的,将会是那些专注在差异化的、真正把事情做好的公司,而不是品牌上做得很好、砸了很多钱的公司。
接下来,ChatGPT 很快会成为需求的源头,品牌会不得不考虑适应 ChatGPT 的推荐方式,就像网站要适应谷歌的 SEO 一样。也许会有反抗者,自己用独特的、无法预测的方法来改变自己的产品,继续保持领先。
不过几乎可以肯定地是:这对消费者来说,肯定是好事儿。商品的价格将会变低,差异化的程度将会提升,也更容易被发掘。
OpenAI 将拥有互联网上最好的商业模式。
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npx @ai-assist/openai-apilyzer --authorization 'Bearer <access_token>' --organization 'org-<organization>'自己的模型
如果想要弄一个自己的模型,估计的上云,可以看一下这篇攻略AWS GPU 竞价实例:实现个人 AI 梦想的突破口
更好的 prompt
一是,ChatGPT 更擅长识别精确的计算机语言(后者会给出明确的输入、运算、输出指令等),所以你的表达要像“计算机语言”一样精确;二是,ChatGPT 更擅长识别专业性的语言(比如“股票市场的价格”更专业的表述是“股票价格”),这其实考验你的知识结构;三是,ChatGPT 更擅长识别英文。
提示词模板
也就是说,一个好的提示词是由:立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求,这四部分构成的!!
1:【立角色】指的是:引导 AI 进入具体场景,为 AI 赋予行家身份。 (选填,最好都填,质量会高点
2:【述问题】指的是:告诉 AI 你的困惑,你的问题,以及为 AI 补充问题所需要的背景信息。
3:【定目标】指的是:告诉 AI 你的需求,你希望它为你做到什么。
4:【补要求】指的是:告诉 AI,它的回答需要注意什么,或者你想让它以什么形式来回复你。 (

