什么是 LLM
基础 LLM
指令学习 LLM
原则性技巧
编写清晰明了的指令
- 清晰不等于简短
- 将文本和 prompt 用符号分割开 可以是
- 可以是
``` - 也可以是
""" ---<Tag></Tag>
- 可以是
- 要求结构化输出
- 要求模型检查是否符合要求
- 少样本提示，即在要求模型执行实际任务之前提供成功执行的案例
给 AI 思考的时间
- 指定完成任务的步骤
- 指导模型自己解决问题，然后比较它的解决方案和学生的解决方案
记住模型的限制
- 模型会编造一些很真实的错误
- 避免方法：让他找到引用文章，再追溯到源文件
Reducing hallucinations:
First find relevant information,
then answer the question
based on the relevant information.
如何迭代你的 prompt
- 准备好结构化的 prompt
- 给 AI 足够的思考时间
- 思考为什么没有很好的回答，增加你需要的 prompt
- 如此重复迭代
对文本进行总结
- 要有一个明确的目的