科学决策的关键，是你需要一个“系统”。
- 你建立一套规则，有什么事就按规则办。
- 那么也许规则本身也不科学，但是有了规则，至少你的决策是前后一致的，不会随心情改变。
- 而斯坦福大学这篇文章说的就是，哪怕是特别简单的规则，也能给我们非常好的结果。
比如说你是一个法官。嫌疑人犯了法，被抓住了，在正式宣判之前，法官有权力让他暂时回家等着。个但是现在我们换个办法，用一个简单规则做决定。
- 首先，你看看一个嫌疑人会不会逃跑，跟哪些因素有关
- 不用选很多，比如这里我们就选两个：嫌疑人的年龄，和他以前曾经逃跑（其实就是在约定的出庭日期没有出庭)次数。
- 第二，你建立一个简单的打分系统。
- 这里研究者制定的打分系统是这样的年龄方面，越年轻的嫌疑人越不靠谱，所以年轻人分高：18-20岁的算8分，21-25岁的算6分，以此类推，51岁以上就算0分。
- 历史逃跑记录方面，当然是以前曾经逃跑次数越多的得分越高：没跑过的0分，跑过1次的6分，跑过2次的8分，3次9分，4次及以上都是10分。
- 第三，每个嫌疑人的总分，是把前面两项的得分相加。
- 然后你指定一个分数线，达到这个分数线的就关着，没到分数线的就放他回家。
方法简单，背后的原理没有那么简单。
- 研究者在背后做了大量的工作。
- 一方面，他们把这个简单规则的判断结果和真实的法官判断结果做了比对，结果是简单规则完胜法官的个人判断，所以有规则就比没有规则好
- 另一方面，他们还跟使用“大数据”的复杂算法的判断结果做了比对，结果是几乎一样。也就是说，你根本不需要什么复杂规则。
怎么设定分值
有一个关键问题一这个打分系统的分值，是怎么确定的呢？
第一： 选择相关变量。
- 你认为有哪些因素可以影响最终结果？这里研究者选择的是年龄和以往的逃跑记录。
第二：使用标准的统计回归算法，借助若干已知的数据，计算每个因素对最终结果影响的权重。
- 你的打分系统的分值就是从这个权重里算出来的，具体的计算方法，请查阅这个研究的原始论文。
从第二步算出来的分值其实太过精确了，你直接把分值四舍五入成整数就行
什么时候用
人们早就知道，对付复杂系统使用简单规则其实就非常有效。
专家常犯的错误是他们考虑的因素太多了。
- 你既然是专家，你就总想注意一些别人不会注意的地方，越想越复杂，结果就是钻了牛角尖，还容易“过度拟合”。
- 按照规则打分的方法虽然简单，甚至看上去非常粗糙，但是胜在两点。
- 第一，它只考虑最重要的因素，很稳定。
- 第二，它不受人的情绪影响，很客观。
但是，如果涉及到不常发生的、值得花时间的决策，那最好的办法还是深入了解