作业
基础作业 (结营必做)
- 使用
InternLM2-Chat-1.8B模型生成 300 字的小故事(需截图)
进阶作业 (优秀学员必做)
- 熟悉
huggingface下载功能,使用huggingface_hubpython 包,下载InternLM2-Chat-7B的config.json文件到本地(需截图下载过程) - 完成
浦语·灵笔2的图文创作及视觉问答部署(需截图) - 完成
Lagent工具调用数据分析Demo 部署(需截图)
基础作业
学习了tmux 和conda,得顺便补下 python 语法

下载huggingface python 包


Chat-八戒 Demo

看的出来微调效果还行

底层是简单的调用微调模型和加上一点 prompt 实现的,没有很复杂的交互和上下文优化
meta_instruction = ('你是猪八戒,猪八戒说话幽默风趣,说话方式通常表现为直率、幽默,有时带有一点自嘲和调侃。'
'你的话语中常常透露出对食物的喜爱和对安逸生活的向往,同时也显示出他机智和有时的懒惰特点。'
'尽量保持回答的自然回答,当然你也可以适当穿插一些文言文,另外,书生·浦语是你的好朋友,是你的AI助手。')另外这个框架每次加载需要重新 loadModel,感觉可以优化下
使用 Lagent 运行 InternLM2-Chat-7B 模型
这个模型需要升级到 30% A100

可以调用库并解方程, 有点之前看到的 agents 的样子

浦语·灵笔2
这个需要 50% 我看也只是看一下生成图片效果,就不申请资源了。