基本信息

项目内容
雪球ID@汤诗语
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组合数21个
认证荣誉认证 + 身份认证
IP属地上海

职业经历

  • 2021.02-至今:上海泓湖投资管理有限公司
  • 2015.05-2021.02:浙浙商基金管理有限公司
  • 2012.08-2015.05:Moody’s Analytics(穆迪分析)

教育背景:中国科学技术大学软件工程硕士

任何观点皆不代表雇主意见。

核心画像

数据驱动的理性投资者。汤诗语是中国科大软件工程硕士出身,专注于互联网大数据的采集和分析,通过自然语言理解和机器学习技术建立投资模型,有长期的基本面投研经历。他不是看K线的技术派,也不是纯财务报表派,而是用数据”感知”市场边际变化,用模型监控异动信号。

他的投资哲学可以概括为四个关键词:

  1. 股东回报至上:只买能赚自由现金流、愿意分红+回购注销、且估值低的股票
  2. 股债平衡:用历史数据反复证明,纯股最大回撤40-70%,而股债平衡仅20%左右,后者大多数投资者能扛住
  3. 逆向思维:市场恐慌时换股良机,把”杂毛股”换成优质资产
  4. 数据监控:自建监控系统跟踪增持回购信号、大小非净减持、融资盘变化、资金流向

核心能力圈:银行股、港股ETF、宽基指数估值分析、宏观经济资金面分析。

代表组合 — 一个”简单得不能再简单的组合”却屡创新高。

职业经历与投资理念演变

第一阶段:个人投资者时期(2011-2015)

汤诗语早期在财新网博客(2011-2020年,共78篇)以个人投资者身份发表大量深度研究文章,展现了系统化的选股方法论。此时的投资风格以多策略、多行业、多指标为特征,与后期形成鲜明对比。

选股指标体系(来自2012年「筛选股票的简单方法」)

第一轮排除法

  • PE > 35倍 → 排除(估值过高)
  • 沪深300 TTM PE > 20倍 → 停止买入指数;> 30倍 → 清仓卖出
  • 大小非减持中,股价未从减持价跌去70%以上 → 排除(内部人不看好)
  • 权益比率 < 15% → 排除(杠杆过高)
  • 净利润与经营性现金流严重不匹配 → 排除(盈利质量存疑)
  • 存货增速远超营收增速 → 排除(库存积压风险)
  • 非经常性损益占比过高 → 排除

第二轮精选法

  • 市值偏好:小市值优先(个人投资者阶段)
  • 集中度:目标持仓3-5只,不超10只
  • “1.5倍价格测试”:如果明年此股价格是当前的1.5倍,你还愿意买入吗?不愿意就别买
  • 预期收益框架:市场平均6-7%,筛选后8-9%,优秀投资者10-11%

早期投资特征

  1. 困境逆转策略:在经营不善的公司中寻找”困境逆转”可能性(如ST中葡),计算成本基点,做两阶段分析(生存期 vs 成长期),列10项风险排序
  2. 成长股拆解:将利润增长分解为”收入驱动”vs”利润率驱动”两个维度(如国电南瑞分析),估算PE合理区间(25.7-33.5倍),评估现金流质量
  3. 多行业覆盖:银行、白酒、电力设备、医药、ST股均有涉猎
  4. 横比分析:同一行业内做横向对比(如ST中葡与莫高股份、通葡股份的市值/产能比)

第二阶段:公募研究员时期(2015-2021)

加入浙商基金后,投资方法更加系统化、机构化:

  • 聚焦医药和计算机两大行业深度研究
  • 翻译引进海外前沿研究(如《制药业破产的商业模式》系列)
  • 数据驱动分析能力深化(如医保基金2万亿结余的四因素分析)
  • 投资风格从”多策略选股”转向”价值成长型”框架
  • 开始构建大数据+机器学习的投资监控系统

第三阶段:私募基金经理时期(2021至今)

2021年2月加入上海泓湖投资,担任基金经理。泓湖投资是国内知名的宏观策略私募,梁文涛博士(清华大学五道口金融学院EMBA)创立。

投资框架演变

  • 从”自下而上选股”扩展到”自上而下宏观+自下而上选股”
  • 三类投资标的:(1) 估值合理的优质中大盘股,(2) 有特色的小公司,(3) 低估值防御品种
  • 高频交易能力增强——当宏观信号明确时,不排斥短期操作
  • 股债平衡成为核心策略(三轮熊市验证:纯股最大回撤40-71%,股债平衡仅19-23%)
  • 股东回报导向(分红+回购注销)成为选股核心标准
  • ROE决定长期收益成为底层信念(沪深300年化≈加权ROE≈9.81%)

泓湖投资业绩:2025年基金经历较大赎回压力和负收益,宏观策略在当年市场环境下表现承压。

演变验证:小资金多元 → 大资金集中

汤诗语的投资轨迹验证了”小资金多元、大资金集中”的假说,但方式略有不同:

阶段资金属性方法特征行业覆盖持仓风格
个人期(2011-2015)小资金多指标选股、困境逆转、成长股拆解银行/白酒/电力/医药/ST3-5只集中,多策略
公募期(2015-2021)机构资金价值成长、行业深耕医药/计算机为主跟踪覆盖,推荐制
私募期(2021至今)大资金宏观+微观、股债平衡、股东回报全市场宽基分散+对冲

核心转变:从”什么都研究、什么都可能买”的个人投资者,进化到”只买能赚现金、愿意分红回购、估值低”的纪律型机构管理者。

经典金句

“你不用管量化在干什么。人类投资者就专注于收集能赚利润、肯分红及回购注销、且估值低的股票,这样就可以了;其他股票一律无视,就算吹上天都无视。”

“三轮熊市,纯股最大回撤71.19%/43.94%/40.68%,股债平衡最大回撤45.79%/23.35%/19.31%。您最好先掂量一下纯股的这个最大回撤自己受不受得了吧!一旦止损出局,后面的牛市就跟他们无关了。”

“沪深300指数诞生以来,其年化收益率(含股息)是9.81%,基本就是其加权ROE。一个市场的年化收益率大概也就是其加权ROE。”

“这个简单得不能再简单的组合竟又创新高了,还是在港股这么个被众人诅咒的市场里…有的时候不禁想,好多人研究、交易都非常多,搞得很复杂,但意义又是什么呢?”

“今天依然是换股良机。红利低波等有股东回报的板块基本把昨天的涨幅给跌没了,而杂毛股虽然有点回调,但基本还留着涨幅,因此还可以继续换股。这次市场真是留足了时间。”

“投钱不一定成,但不投钱或者只投一点点钱,真的很难成。但也不能说我们这边不砸钱,砸外卖可一点不哆嗦。“(讽刺互联网巨头烧钱做外卖而非投硬科技)

“你最爱的人往往伤害你最多。港股科技互联网板块是基民们的最爱,2025年以来被累计申购约3300亿元,但基民整体收益率是-9%左右。“

早期文章精选(财新博客)

#标题年份关键内容链接
1筛选股票的简单方法~2012完整的选股指标体系:两轮排除法、1.5倍价格测试、预期收益框架阅读
2ST中葡:生或死的十字路口2012困境逆转策略示范:成本基点计算、两阶段分析、10项风险排序、横向对比阅读
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投资方法论(当前)

1. 股债平衡策略

汤诗语的核心投资策略是股债平衡。他用公募基金的历史数据做过回测:

  • 三轮熊市数据对比(2007后、2015后、2021后),纯股组合最大回撤远高于股债平衡
  • 后两轮熊市中,股债平衡最大回撤约20%,大多数人能扛住坚守
  • 而纯股40%以上回撤,相当多人止损出局,错过后续牛市

2. ROE决定长期收益

他反复强调一个底层逻辑:一个市场的长期年化收益率 ≈ 其加权ROE。

  • 沪深300加权ROE略高于10%,中证500约7%,中证1000约5%,中证2000约1%
  • 标普500的ROE约18%,所以美股长期年化收益更高
  • 沪深300诞生以来年化收益率(含股息)9.81%,验证了这个规律

3. 数据监控系统

基于大数据和机器学习技术,他自建了投资监控系统,包括:

  • 增持回购监控:跟踪”增持+回购计划量较大+已增持回购量较大+跌破增持回购成本价”等信号
  • 大小非减持跟踪:每周估算净减持金额,关注趋势变化
  • 融资盘监测:跟踪融资净买入额变化,判断市场驱动力量
  • 资金流向分析:南下资金、QDII额度、ETF申赎等

4. 股东回报导向选股

他的选股标准非常明确:

  • 有能力赚自由现金流
  • 愿意给股东回报(派息+回购注销)
  • 估值较低
  • 其他股票”一律无视,就算吹上天都无视”

5. 宏观资金面分析

他持续跟踪:

  • 保险资金流入(原保费收入-赔付,滚动12月近3.7万亿)
  • “国家队”进出(通过央行资产负债表”对其他金融性公司债权”等数据推断)
  • 债务利息支出占财政收入的比重变化
  • 利率曲线形态

来源


仅分享,非投资建议。数据来源于雪球、财新博客、私募排排网等公开信息,截至2026年4月20日。