计算机组成原理
GPU 和 CPU的区别
CPU 花了整整 30 秒来绘制一个非常基本的笑脸，然后GPU瞬间画出了蒙娜丽莎：
当我们说 GPU 的性能比 CPU 高得多时，我们谈论的是一种称为TFLOPS的测量方法，它本质上测量处理器每秒可以执行多少万亿次数学运算
一般来说，CPU 更适合_顺序程序_，GPU 更适合_并行程序。_这是因为 CPU 和 GPU 的设计存在根本差异。
CPU有少量的大核心（Apple的M3有8核CPU），GPU有很多小核心（Nvidia的H100 GPU有数千个核心）。
这就是 GPU 擅长运行高度并行程序的原因 - 它们拥有数千个简单的核心，可以同时对不同的数据执行相同的操作。
虽然 GPU 擅长并行处理，但 CPU 仍然至关重要，因为它们具有处理复杂逻辑和适应不断变化的条件的独特能力。 Apple M3 等现代芯片兼具两者：将 CPU 灵活性与 GPU 计算能力相结合。