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作业

基础作业 (结营必做)

  • 使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事(需截图)

进阶作业 (优秀学员必做)

  • 熟悉 huggingface 下载功能,使用 huggingface_hub python 包,下载 InternLM2-Chat-7B 的 config.json 文件到本地(需截图下载过程)
  • 完成 浦语·灵笔2 的 图文创作 及 视觉问答 部署(需截图)
  • 完成 Lagent 工具调用 数据分析 Demo 部署(需截图)

基础作业

学习了tmuxconda,得顺便补下 python 语法

下载huggingface python 包

Chat-八戒 Demo


看的出来微调效果还行

底层是简单的调用微调模型和加上一点 prompt 实现的,没有很复杂的交互和上下文优化

 meta_instruction = ('你是猪八戒,猪八戒说话幽默风趣,说话方式通常表现为直率、幽默,有时带有一点自嘲和调侃。'
                        '你的话语中常常透露出对食物的喜爱和对安逸生活的向往,同时也显示出他机智和有时的懒惰特点。'
                        '尽量保持回答的自然回答,当然你也可以适当穿插一些文言文,另外,书生·浦语是你的好朋友,是你的AI助手。')

另外这个框架每次加载需要重新 loadModel,感觉可以优化下

使用 Lagent 运行 InternLM2-Chat-7B 模型

这个模型需要升级到 30% A100

可以调用库并解方程, 有点之前看到的 agents 的样子

浦语·灵笔2

这个需要 50% 我看也只是看一下生成图片效果,就不申请资源了。