三种原创提示词方法
对话封装法
和AI多轮对话迭代 → 得到满意答案 → 让AI总结对话上下文，封装为提示词 → 测试调试 → 正式使用。
关键：不要试图一次性给AI所有信息，先从粗糙提问开始，逐步迭代。适用于文案/内容创作场景。
反向提示法
看到优质内容 → 让AI反推提示词 → 测试生成 → 发现问题（字数、风格、过度模仿）→ 针对性调整 → 最终版。
关键：提示词需要包含你的品味和审美，不是直接照搬。
少样本提示法
用高质量参考样本代替干巴巴的纯指令。解决”AI味”问题的根本方法不是堆规则，而是给样本。
找样本的两个来源：
- 同行的置顶笔记——已被市场验证的高转化内容
- 异常值——3-6个月内排在搜索前列且能击中你的内容
关键：AI无法代替你的品味、审美和判断力。高质量语料积累不可速成，应成为每天的习惯。
关联
- 如何优化prompt — zero-shot / few-shot 的技术角度
- 提示词工程 — 结构化提示词框架（CO-STAR）