事情是这样的。
前几天我翻了一下自己跟 AI 的聊天记录，顺手统计了一下对话量。结果发现一个让我自己都有点意外的事，我每天跟 AI 的对话量，已经远远超过跟任何真人的对话量了。
不是那种”你好""帮我查个东西”的一次性问答，是真的在聊，在协作，在解决问题。我数了一下最近一周的记录，大概开了 58 次会话，1600 多条交互。我老婆看了我的屏幕说，你是不是跟这个 AI 谈恋爱了。
= = 不是。真的不是。
但这个数字确实让我愣了一下。倒不是觉得有什么不对，而是我突然意识到，AI 在我生活里的存在感，已经不知不觉变得这么强了。就像自来水，你不会每天去想”哇我有自来水真好”，但拧开水龙头的那一刻，它就在那。AI 对我来说，已经变成了那个水龙头。
我猜看到这篇文章的很多人，可能还没到这个阶段。你可能下载过 ChatGPT 或者豆包，聊了两句觉得还行但也就那样。或者听说 AI 很火，打开试了试，问了个问题，感觉跟百度差不多，然后就搁那了。
坦率的讲，搁在那不怪你。因为大部分人接触到的，只是 AI 最表面的那一层。就像你拿着一把瑞士军刀，只用它开了两次啤酒瓶，然后说这玩意也就这样吧。但你把刀刃全部翻开看看，里面有剪刀、有螺丝刀、有开罐器、甚至还有一根我不知道干嘛用的针。
今天这篇文章，我想认真聊聊 AI 到底能帮普通人干些什么。不是那种”AI 将改变人类的未来”的宏大叙事，就是具体的，你今天打开手机就能用的，实实在在的场景。全部是我自己的使用经验，哪些是真的好用，哪些是宣传过了头，我摊开来说。
我按从简单到复杂的顺序，一层一层往上讲。
先说最基础的。问问题。
这个基本上是所有人接触 AI 的起点。打开对话框，打字，提问，它给你回答。听起来跟搜索引擎没什么区别对吧。但区别大了去了。搜索引擎给你的是一堆链接，你得自己点进去找答案。AI 给你的是一个直接回答你问题的答案。而且最大的区别不在这一步，在后面那一步。
你可以继续问。
“为什么？”
“能用更简单的话再说一遍吗？”
“你举的例子我没太懂，能不能换个说法？”
你可以一直问下去。它不会烦。它不会觉得你问的问题蠢。它不会翻白眼说”这你都不懂”。
我自己有一个习惯，看到什么不懂的概念就随手丢给 AI 问一下。比如有一次刷到一个经济学名词，叫”夏普比率”，我之前学过但完全忘了。我就问 AI，它用一句话解释了，我还是不太懂，就追问了一句”能不能举个生活中的例子”，然后它用买菜的比喻给我讲了一遍。说实话那一刻就通了。
那种感觉太爽了。不是因为学到了什么了不起的知识，而是一个你一直模模糊糊的东西，突然变得清晰了。就像眼镜擦干净了那么一下。
当然，你要说这不就是学习嘛，以前也有书有老师。确实。但区别在于，书不会根据你的理解程度实时调整讲解方式，老师没有无限的耐心。AI 两者都有。对于那种你觉得”这问题可能有点蠢”不好意思问别人的问题，AI 简直是完美的提问对象。
这是最基础的一层。但只把 AI 当高级搜索引擎用，真的有点浪费了。
再往上一层。帮你写东西。
这一层可能是普通人最直接能感受到 AI 价值的场景。因为我打赌你工作中一定有过这样的时刻，盯着一个空白文档，脑子里大概知道要写什么，但就是下不去手。一封难写的邮件，一份周报，一个方案策划，甚至只是一条发朋友圈的文案。
我自己就有过无数次这种经历。不是不会写，是不想写。知道要表达什么，但把这些想法变成一段通顺的文字这个过程，就是让人提不起劲。
后来我发现一个特别有效的用法，直接用大白话把想法告诉 AI，然后让它帮我组织成正式的文字。比如我可能会说，“我要给领导发个邮件，说上次的方案我改好了，主要改了三个地方，一是预算从 10 万调到了 8 万，二是时间线缩短了两周，三是加了个风险预案。语气客气点但别太卑微。”
然后它给我一封像模像样的邮件。我不一定直接用，但看着一段完整的文字摆在那，我就有了一个起点。我可以改措辞，调语气，删掉觉得不对的部分。这个过程比面对空白文档舒服一万倍。
前阵子我还干了一件事。我把自己写的一篇偏技术向的知识管理笔记丢给 AI，跟它说，“帮我改写成小红书的风格，要口语化，有画面感，让人想点进来看。”
结果它写出来的第一版，怎么说呢，像是一个人在用力的假装活泼。就是那种每个句号后面都加一个😂的感觉。我说不行，太刻意了，能不能自然一点，像跟朋友聊天那样。它又改了一版，好多了，但还是有几处特别”营销号”的措辞，我手动改掉了。来回调了大概三四轮，最终那版我觉得差不多了。
你发现了吗，这个过程的核心不是我让它写，它就给我一个完美的成品。而是它给我一个 70 分的起点，我在这个基础上改到 90 分。你不需要它的每一个字，你需要的是它帮你越过那个最难的”从零到一”。
而且有个意外的好处。用了 AI 之后我发现自己的表达变得更清晰了。因为你得先跟 AI 说清楚你要什么，这个过程本身就在逼你理清思路。有时候我发现自己说不清楚想要什么，那说明我其实还没想清楚。
回到 AI 能帮你做什么这条主线上来。问问题、写东西，这两层很多人可能已经知道了，或者至少能想象到。接下来的这一层，是让我真正觉得”卧槽还能这样”的。
帮你读东西。
是的，AI 不只能写，还能读。而且它读得比你快一万倍。
举个最简单的例子。你有没有过这种体验，朋友转发给你一篇公众号文章，标题挺吸引人的，点开一看，好家伙，8000 字。你正在地铁上，看了三段就放下了，心想”回头再看”。然后”回头再看”就变成了永远不会再看。
现在你可以把这篇文章丢给 AI，跟它说，“帮我总结一下这篇文章的核心观点，三到五条就行。“三十秒之内，你就能看到提炼好的要点。
你可能会说，那我不就看个摘要吗，跟那些”三分钟读完 xxx”有什么区别。区别在于，你看完摘要之后可以追问。比如”第三点提到的那个案例，能展开讲讲吗”，“作者对这个问题的态度是什么，支持还是反对”，“这个观点有没有什么反面的声音”。这些是任何一个摘要都不会告诉你的，但 AI 可以跟你聊。
这是最基础的用法。再往上一层，就有点意思了。
我有段时间特别爱看 B 站和 YouTube 上的长视频，深度分析类的，动不动就一两个小时。说真的，大部分视频我连一半都看不下去，不是内容不好，是没那个时间。后来我搞了一个东西，把视频的链接丢进去，它自动把视频里说的话全部提取成文字，然后帮我整理成结构化的笔记。核心观点是什么，讲了哪几个案例，最后的结论是什么，一目了然。
第一次跑通的时候我愣了好几秒。因为我”稍后观看”列表里那些存了半年没看的视频，从理论上讲，我全都可以通过这种方式”看完”。当然不是真的逐帧看，但至少核心内容我都能抓到。
不过最让我觉得离谱的，是下面这个。
我从各种渠道获取信息，微信公众号、知乎、B 站、小红书、Twitter，每天至少十几篇文章要看。之前我都是一个一个打开，手动截图或者复制粘贴保存。后来我试着让 AI 帮我自动化这个过程。我给它一个链接，它就去把内容抓回来，自动提炼成要点，帮我保存成知识卡片，还会扫描我之前记过的所有笔记，找到跟这篇新内容有关联的旧卡片，把它们链接起来。
听起来很简单对吧。实际做的时候踩了一堆坑。小红书最坑，反爬特别严，内容还全在图片里不在文字里，你得模拟登录才能拿到完整内容。公众号有时候能直接抓，有时候不行。Twitter 又是另一套逻辑。我前后搞了一套三层降级策略，先试直接抓取，不行就用中间件读取，再不行就开浏览器自动化去拿。光是这个降级策略，一周之内我就手动跑了至少四次，每次都要判断”这回该走哪一层”。
但你猜怎么着，折腾完之后，这个流程真的跑通了。我一天之内处理了 13 篇剪藏文章，AI 自动帮我把它们提炼成知识卡片，关联了 11 张已有的旧笔记，还建议我新建了 3 张。13 篇，一天。搁以前，13 篇文章光看完就得一个星期。
这种效率提升不是那种”快了 20%“的感觉，是”本来不可能的事变得可能了”的感觉。
好了，到这里你可能会觉得这就到头了吧。视频能提取，文章能自动处理，还要啥自行车。
还真有。再往上一层。帮你学东西。
注意我说的是”学”，不是”问”。问是你有问题才去问，学是你想系统性地掌握一个新东西。AI 在这一层的能力，说实话让我挺意外的。
之前我有一个阶段想系统性地学一些投资理财的知识。不是那种看两篇文章就行的，是真的想搞懂。但那些专业术语看两页就犯困，夏普比率、可转债打新、石油危机导致缺电的传导逻辑，每一个字我都认识，连在一起就完全不知道在说什么。
后来我试着跟 AI 聊，“你能不能从最基础的概念开始，用大白话给我讲。“然后它真的从特别基础的地方开始讲，而且特别耐心。我每问一个”为什么”，它就换一个角度再解释一遍。我跟它聊了大概一个小时，聊完之后回头看，发现我居然真的把这些东西的基本框架搞明白了。
但我说实话，这种学法有个问题，学完如果不复习，一周之后你大概只记得 20%。我有实际数据，我用 AI 做了一个间隔复习的工具，过一段时间它会自动提醒我复习某张知识卡片。我复习的时候给自己打分，结果发现一个月前学的”石油危机导致缺电的传导逻辑”，得分只有 25%。25%。就是说几乎全忘了。
所以后来我又加了一层，学完之后让 AI 出几道题考考我。做对了才算真正掌握。这比单纯”看完觉得懂了”靠谱得多。
还有一种学法让我印象特别深。有一次我让 AI 用苏格拉底的方式跟我对话，就是它不直接给我答案，而是不断反问，让我自己想。那次聊的主题是关于我做副业的心理障碍。我一开始以为自己在纠结”做什么”，聊了半个小时才发现，真正卡住我的不是”做什么”而是”怕做不好”。AI 一层一层追问下去，我一层一层往深挖，最后挖出来的那个东西把我自己都吓了一跳。
我发现自己有一个模式，遇到不舒服就撤退。呛水就不游了，数据不好就泄气了，做了一半觉得不够完美就放弃了。我不是不行动，我是在行动和放弃之间反复横跳。
这种发现不可能来自搜索引擎，也不可能来自一篇文章。它来自一场真正的对话。而 AI 是我目前遇到过的最好的对话者之一，因为它不会打断你，不会评判你，不会急着给你贴标签。它就是一直问，一直听，然后帮你把你自己都没看清的东西给挖出来。
好了，到这一层，可能有些人已经觉得挺震撼了。但接下来这一层，才是真正让我觉得”我操这也行”的。
帮你做东西。
这一层是整篇文章的高潮，也是我最想让大家知道的部分。
前面说的那些，不管是问问题、写东西、读东西还是学东西，说到底都还是在用 AI 已经有的能力。你在它画好的圈子里活动。但下面这个，是你让 AI 去帮你造一个原本不存在的东西。
听起来很玄乎对吧。我举个真实的例子。
之前我每个月要整理消费账单。支付宝的、微信的、银行卡的，格式都不一样。支付宝的账单截图中金额和商户在一块，微信的又是另一种排版，每个月我都要手动一个个看、一个个记、一个个加。真的很烦，但又不至于烦到让我专门下个 App 去解决。
有一天我就想，能不能让 AI 帮我搞一个东西，我把截图丢进去，它自动帮我识别金额、日期、商户名，然后整理成表格。
我就直接用大白话跟 AI 说了这个需求。没有用什么专业术语，就是说”我想要一个能帮我解析账单截图的工具，支付宝微信的都要能识别。”
然后 AI 真的帮我一步步做出来了。我先丢了几张截图过去，它识别出了金额和商户，但日期格式有点乱。我说日期格式不对，它调了一下。我说微信的截图跟支付宝的排版不一样，能不能都识别，它又加了一层判断逻辑。来来回回调了几轮，最后跑通了。我把三月份的支付宝和微信账单截图全部丢进去，它给我吐出了一张整整齐齐的表格。
做完的那一刻，我坐在那愣了好一会儿。
不是因为结果多惊艳，而是我突然意识到一件事。我刚刚造了一个工具。我自己。一个以前遇到这种需求只能忍着或者手动干的人，花了大概不到一个小时，就搞出了一个能用的东西。
这种感觉怎么说呢，有点像你一直住在一个没有家具的空房子里，突然有一天你发现自己会打桌子了。不是宜家那种拼装的，是真的从木头开始打的。虽然打得歪歪扭扭，但它能用。而在此之前，你根本不知道自己有这个能力。
后来我用同样的方式，让 AI 帮我做了很多小工具。有的帮我自动把网上看到的好文章保存到笔记里，有的帮我把播客节目的语音转成文字，有的帮我自动生成每天的学习日记。还有个特别有意思的，我把几十个这种小工具整理了一下，按使用频率排了个序，发现经常用的其实也就十来个，剩下那些有的是一时冲动做的，有的做出来发现用不上。我就把 48 个精简到了 34 个。
34 个。我自己都没想到不知不觉做了这么多。
这些东西以前叫”开发”，是程序员的事。现在它更像”对话”，是任何人都可以做的事。你不需要学编程，不需要懂什么语言什么框架，你只需要知道，你想解决什么问题。
当然我说这些不是在画饼。我也踩过很多坑。有时候 AI 做出来的东西不好用，得反复调。有时候它理解错了我的意思，做出来的跟想要的完全不是一回事。有时候它给了我一段看起来很专业的代码，结果一跑就报错。这个学习过程是存在的，不是说你跟 AI 说一句话它就能给你变出一个完美的工具。
但它已经把门槛从”你需要学三年编程”降到了”你需要学会把你的需求说清楚”。后者是任何人花点时间都能做到的。
好了。到这里，从问问题到做东西，我已经一层一层讲完了。你可能会问，这些东西单个用都挺厉害的，但如果串起来呢？
还真别问，一串起来更离谱。
我举个例子。我之前做了个工具叫 clip-process，就是前面提到的那个自动处理文章的。但后来我不光用它处理新文章，还用它扫描了我知识库里所有的旧笔记。扫描完之后它给我生成了两组数据。
第一组数据让我很兴奋。它在我的旧笔记之间发现了大量我没想到的关联。比如我之前写过一张关于”INKP 学习法”的卡片，又在另一个时间写过一张关于”信息处理流程”的卡片，这两张卡片隔了三个月，我当时完全没有意识到它们讲的是同一件事的不同层面。AI 把它们关联起来了。我回头看的时候，有一种很奇妙的感觉，就像你翻自己高中时代的日记，发现那时候的你写了一句特别有道理的话，但现在的你完全不记得自己写过这种东西。
第二组数据就有点扎心了。它统计出来，我有 280 个收藏的素材，文章、笔记、截图，全部处于”没消化”的状态。收藏了，但没看过，或者看过了但没整理。280 个。我建立了一个任务看板，打算把它们一组一组消灭掉。但就在做这件事的过程中，我跟 AI 聊了一次，它问我一个问题，“你收藏这些的时候，是真的打算回来学，还是收藏的那一刻就已经满足了？”
这个问题一下子戳中了我。
我想了想，说实话，很多时候确实是后者。收藏的那一刻觉得”我在进步”，但收藏完就没了。那种感觉跟真正学进去是完全不同的，但它给你的多巴胺是一样的。所以你会不停地收藏，不停地囤积，觉得”我存了这么多好东西”，但其实你只是在收藏”进步的感觉”。
发现这一点之后，我做了两个改变。第一，知识库里只放自己真正理解过的内容，AI 可以帮我发现关联、帮我把信息串联起来，但知识的主体必须经过我自己的消化。不是 AI 摘要堆砌，而是我自己理解后的表达。第二，我开始用间隔复习来对抗遗忘，每隔一段时间 AI 会提醒我复习某张卡片，我给自己打分。那些分数就是一面镜子，25 分的说明你根本没学会，80 分的才是真的懂了。
回到最初那条线。AI 到底能帮普通人干什么？
我的答案是，比你想象的多得多。但可能跟你想象的方式不太一样。
很多人对 AI 的期待是”它能帮我干活”，就像雇了一个仆人，你下指令它执行。但你真正用起来会发现，AI 更像是一个能力极强的合伙人。它不会替你思考，但它会让你的思考立刻变成结果。它不会替你做决定，但它会在你做决定之前帮你把信息整理得清清楚楚。
说到底，AI 改变的不是”你能做什么”，而是”你想做什么和实际做到之间的距离”。以前你有了一个想法，从想法到落地中间隔着技术门槛、时间成本、执行能力，一想到这些你就放弃了。现在这个距离被极大地压缩了。
当然，AI 不是万能的。它会给错误的信息，有时候一本正经地胡说八道。它做出来的东西不一定每次都让你满意。它替代不了你自己的判断力和审美。这些我都很清楚，我自己踩过的坑不比任何人少。
但即便如此，我依然觉得，现在这个阶段，不用 AI 的亏吃大了。
不是因为别人都在用所以你也要用。而是因为，你可能都不知道自己错过了一些什么。就像你一直骑自行车觉得挺好的，直到有一天你坐了一次汽车，回头看那个自行车，不是自行车不好，而是你发现原来出行还可以是这个速度。
最后说一个我自己的小感受。
我经常被朋友问到，“你推荐我用哪个 AI？“我以前会说具体的产品名。后来我改了，现在我的回答是，随便选一个，打开它，然后跟它聊一个你真正想解决的问题。不要先去学什么”Prompt 教程”，不要先去看什么”AI 入门指南”。就找一个你自己的真实需求，然后开始聊。
聊着聊着你就知道了。